روشی نوین به منظور استخراج دقیق نقطه تقاطع شبکهی راه در تقاطع‌های کاندید بر روی تصاویر بزرگ مقیاس
نویسندگان
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت نقاط تقاطع شبکه راه در زمینههای گوناگون مانند زمین مرجع سازی تصاویر ماهوارهای یا برقراری ارتباط بین چند تصویر از یک منطقهی خاص و با توجه به دشواری و زمانبر بودن تعیین محل دقیق برخورد محور مرکزی شبکه راه در محل تقاطع های کاندید در تصاویر بزرگ مقیاس توسط اپراتورها، در این مقاله سعی در ارائه روشی جهت تعیین موقعیت دقیق نقطه تقاطع محورهای مرکزی شبکه راه در محل تقاطع شبکه راه در تصاویر بزرگ مقیاس ماهوارهای گردیده است. در مرحله اول الگوریتم پیشنهادی با استفاده از روش خوشهبندی k-means و بهرهگیری از اطلاعات بافت زاویهای، پیکسلهای کلاس راه تعیین و در مرحله بعد با استفاده فیلتر Canny و روش آنالیز لبه دایره مرکزی ناحیه تقاطع، پیکسلهای لبه نزدیک به تقاطع شبکه راه تعیین و در آخر با استفاده از روشی پیشنهادی، اقدام به برداریسازی و تعیین محل دقیق نقاط تقاطع شبکهی راه شده است. تمرکز این پژوهش، بر دقت بالای تعیین موقعیت تصویری نقاط تقاطع شبکه راه بطور مستقیم بوده و بر تعیین موقعیت تمامی نقاط تقاطع موجود در تصویر، تاکیدی نمیباشد. پیادهسازی روش پیشنهادی بر روی یک تصویر بزرگ مقیاس ماهوارهای، موید توانایی آن در شناسایی محل تقاطع شبکه راه با دقتی در حدود نیم پیکسل میباشد.
منابع مشابه
روشی نوین به منظور استخراج دقیق نقطه تقاطع شبکه ی راه در تقاطع های کاندید بر روی تصاویر بزرگ مقیاس
با توجه به اهمیت نقاط تقاطع شبکه راه در زمینههای گوناگون مانند زمین مرجع سازی تصاویر ماهوارهای یا برقراری ارتباط بین چند تصویر از یک منطقهی خاص و با توجه به دشواری و زمانبر بودن تعیین محل دقیق برخورد محور مرکزی شبکه راه در محل تقاطع های کاندید در تصاویر بزرگ مقیاس توسط اپراتورها، در این مقاله سعی در ارائه روشی جهت تعیین موقعیت دقیق نقطه تقاطع محورهای مرکزی شبکه راه در محل تقاطع شبکه راه در ت...
متن کاملارائه روشی جهت استخراج نسبی پارامترهای کیفی گیاه از تصاویر Hyperion با کاربرد در کشاورزی دقیق
تصاویر ابرطیفی با داشتن قدرت تفکیک طیفی بالا و تصویر برداری در محدوده طیفی باریک، قابلیت بسیار بالایی را در رابطه با بررسی و پایش گیاهان و محصولات کشاورزی دارا می باشند. با توجه به تعداد زیاد باند‌ها در تصاویر ابرطیفی، لزوم انتخاب باند بهینه برای مطالعه پارامتری خاص ضروری میباشد. بدین منظور می‌توان از باندهای جذبی مربوط به مواد مختلف گیاه و همچنین از شاخص هایی که بدین منظور تعریف شده‌اند، است...
متن کاملارائهی روشی هوشمند به منظور استخراج خودکار پارامترهای موردنیاز در جراحی ستون فقرات با به‌کارگیری ابر نقاط تصاویر توموگرافیک
ناهنجاری‌های هندسی ستون فقرات، بطور کلی با دردهای مزمن کمری و گردنی همراه هستند. در این ناهنجاری‌ها، انحنای ستون مهره در فضای سه‌بعدی دستخوش تغییراتی می‌شود که در بسیاری از موارد ضمن کاهش میزان بازشدگی قفسه سینه، به اختلالات تنفسی و اثرات منفی بر روی سیستم قلبی منجر می‌شود. برای تصحیح این ناهنجاری‌ها و جلوگیری از پیشرفت آن‌ها در حالت حاد، جراحان از جراحی فیوژن خلفی ستون مهره‌ها استفاده می‌کنند...
متن کاملارائه روشی جهت استخراج نسبی پارامترهای کیفی گیاه از تصاویر hyperion با کاربرد در کشاورزی دقیق
تصاویر ابرطیفی با داشتن قدرت تفکیک طیفی بالا و تصویر برداری در محدوده طیفی باریک، قابلیت بسیار بالایی را در رابطه با بررسی و پایش گیاهان و محصولات کشاورزی دارا می باشند. با توجه به تعداد زیاد باند ها در تصاویر ابرطیفی، لزوم انتخاب باند بهینه برای مطالعه پارامتری خاص ضروری می باشد. بدین منظور می توان از باندهای جذبی مربوط به مواد مختلف گیاه و همچنین از شاخص هایی که بدین منظور تعریف شده اند، استف...
متن کاملامواج فراصوتی روشی نوین در استخراج ترکیب‌های گیاهی
امروزه از عصاره‌های گیاهی به‌طور گسترده‌ای در صنایع دارویی، غذایی و بهداشتی استفاده می‌شود. نیاز مداوم جامعة بشری به استخراج ترکیبات مؤثر گیاهی سبب انجام پژوهش‌های گسترده‌ای در زمینة معرفی فرایند استخراجی کارآمدتر و اقتصادی‌تر شده است. برای استخراج ترکیبات فعال گیاهی روش‌های عصاره‌گیری متنوعی وجود دارد. روش‌های سنتی استخراج نظیر روش خیساندن و سوکسله به صرف زمان طولانی و مقدار حلال زیاد نیاز دار...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 5 شماره 1
صفحات 65- 74
تاریخ انتشار 2015-08
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023